Scholar Repository
Home>Makalah>PERANCANGAN algoritma genetik tanpa operasi crossover
 

PERANCANGAN algoritma genetik tanpa operasi crossover

Title
PERANCANGAN algoritma genetik tanpa operasi crossover
Creator
Muhammad Aria, ST; NIP : 41277004008
Publisher
JBPTUNIKOMPP - Universitas Komputer Indonesia
Contributor
Subject
algoritma genetik,operasi crossover
Copyright
Published
2005-03-09
Abstract
Algoritma genetik banyak digunakan pada aplikasi bisnis,teknik maupun pada bidang keilmuan sebagai algoritma pencarian yang meniru mekanisme dari genetika alam. Pada suatu algoritma genetik yang sederhana umumnya terdiri dari tiga operator yaitu operator reproduksi, operator crossover (persilangan) dan operator mutasi. Pda makalah ini akan dirancang algoritma genetik tanpa menggunakan operator crossover. Pengujian dilakukan dengan program LabVIEW 6.1. yang mensimulasikan fungsi dengan dua variabel. Fungsi fitness diambil dari kemampuan algoritma genetik tanpa operasi crossover ini dalam mencapai arga yang maksimal dari fungsi tersebut. Proses pembelajaran dilakukan dalam 300 generasi,dimana setiap generasi terdiri dari 10 kromosom dan 10 sampling mutation. Pengujian menunjukan bahwa algoritma genetik mampu mencapai harga maksimal dari fungsi yang diberikan meskipun tanpa menggunakan operasi crossover.
 
Home>Makalah>PERANCANGAN algoritma genetik tanpa operasi crossover